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Smart Machines • The power of data

Diamo vita a Smart Machine tecnologicamente avanzate, per ottenere informazioni utili sullo stato della macchina e sulle relative performance.

Analizzare i dati ottenuti tramite macchine connesse significa creare importanti opportunità per gli utenti finali. I dati raccolti sono in grado di fornire informazioni dettagliate per ottenere standard sempre più elevati.

Interpretati e analizzati, diventano potenzialmente il fulcro di un nuovo valore aggiunto: ottenendo dati di produzione in tempo reale è possibile monitorare lo stato di vita dei singoli componenti, pianificare la manutenzione, tenere traccia delle attività e testare comportamenti virtuali.

A supporto del cliente e avendo accesso ai dati provenienti dalle macchine installate, il produttore è infatti in grado di:

  • assistere, manutenzionare e risolvere problemi degli impianti da remoto
  • ridurre i tempi medi di fermo e riparazione (MTTR)
  • migliorare l’efficienza operativa (OEE)
  • accelerare attività di installazione, messa in servizio e debugging 
  • tracciare posizione, flusso e condizioni dell’impianto

Il Gruppo ha creato diversi progetti relativi all’interconnettività dei sistemi. L’obiettivo finale è ottenere dati sempre più mirati per l’analisi predittiva e raggiungere prestazioni sempre più elevate.

Scopri come migliorare il tuo impianto per raggiungere una maggiore efficienza nella tua produzione. 

Sentinel APP

I dispositivi mobile stanno diventando sempre più importanti nel monitoraggio delle prestazioni, combinando facilità d'uso e reporting per fornire accesso onnipresente e in tempo reale alle informazioni business-critical.

Accedere ai dati di produzione in tempo reale e da remoto agevola l’utente nell’esercitare un maggior controllo e una visione più ampia sull’intero ciclo di produzione del prodotto. L’opportunità che si apre è quella di un accesso continuo e istantaneo ai dati di produzione per monitorare, controllare, implementare.

Proprio con questo obiettivo nasce Sentinel APP, l’applicazione mobile per accedere da remoto alle dashboard di produzione.

Grazie a Sentinel APP è possibile tracciare visivamente, analizzare e visualizzare indicatori, metriche e punti chiave delle prestazioni degli impianti per monitorare lo stato di salute dei sistemi, di un dipartimento o di un processo specifico.

Le Dashboard di Sentinel APP, grazie alla loro completa personalizzazione, mostrano i dati di produzione attraverso tabelle, grafici e indicatori per agevolare gli utenti nel monitoraggio delle attività di produzione rispetto a benchmark e obiettivi.

Scopri come ottenere le tue dashboard personalizzate.

Cobots

La tecnologia relativa ai robot collaborativi nasconde grandi potenzialità grazie alla loro relativa convenienza e all'elevata sicurezza che sono in grado di garantire.

Tra le varie tecnologie avanzate che è possibile sfruttare grazie ai dati quella relativa ai robot collaborativi, o cobots, sembra vedere un notevole picco di popolarità.

Le ragioni principali potrebbero essere la loro relativa convenienza e la possibilità di lavorare in sicurezza a contatto con gli operatori.

 

Il Gruppo ha introdotto i robot collaborativi all’interno delle linee di produzione per facilitare il lavoro, trasferendo al robot le operazioni più pesanti e ripetitive. 

Sono attualmente in corso progetti pilota che coinvolgono diverse divisioni e che vedono la sperimentazione di nuove forme di collaborazione tra cobot e operatori. Grazie a un software altamente sofisticato e un sistema di visione 3D, i cobot sono in grado di riconoscere gli oggetti giusti, raccoglierli e installarli direttamente sulla macchina per l’imballaggio.

Contattaci per ricevere una soluzione personalizzata.

Intelligenza Artificiale

Le moderne tecnologie di produzione incorporano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in tutto il processo di produzione per ottenere l'ottimizzazione e l'efficienza della produzione.

L’intelligenza artificiale e i modelli di apprendimento automatico possono migliorare molti degli aspetti di un’azienda, dal marketing alle vendite fino alla manutenzione. Nel settore manifatturiero, l’ascesa dell’IoT e la quantità di dati senza precedenti che vengono generati hanno inaugurato numerose opportunità nell’utilizzo del ML (machine learning).

L’apprendimento automatico consente il monitoraggio predittivo, con algoritmi che includono numerosi tipi di utilizzo: dalla manutenzione preventiva (con la prevenzione dei guasti prima che si verifichino), all’automazione della digitalizzazione dei documenti (riducendo efficacemente i tempi di flusso del lavoro), passando attraverso il controllo di qualità (attraverso attività di lettura e visualizzazione) e logistica.

Il Gruppo IMA ha avviato una serie di collaborazioni, partnership e progetti riguardanti l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.

Tra le varie attività, IMA supporta l’AI nella produzione additiva attraverso Inkbit, una startup nata dal Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del Cambridge MIT. L’azienda lavora su una stampante 3D che utilizzando le tecniche di Machine Learning è in grado di correggere errori di stampa in tempo reale, garantendo la geometria del prodotto finito.

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